01. 마스터플랜 수립1. 마스터플랜 수립(1) 분석 마스터플랜의 개념분석 마스터플랜 : 어떤 하나의 분석 프로젝트를 위한 전체 설계도. 분석 방법론과 과제 발굴 과정을 모두 아우르는 광의의 개념마스터플랜 수립 단계에서는 분석 과제의 우선 순위를 결정하고,기업의 상황을 고려하여 분석 과제의 적용 범위 및 방식을 결정하여 분석 구현 로드맵을 수립한다. (2) 분석 마스터플랜 수립 프레임워크 ★★★분석 마스터플랜을 수립하는 가장 첫 단추는, 발굴한 분석 과제의 우선 순위를 정하는 일이다.우선 순위 설정 기준 : 전략적 중요도, 비즈니스 성과 및 ROI, 분석 과제의 실행 용이성우선 순위와 함께 분석 과제의 적용 범위 및 방식을 설정해야 한다.업무 내재화 적용 수준 (분석 과제를 업무에 내재화할 것인지)분석 ..

01. 분석 기획과 분석 방법론1. 분석 기획(1) 분석 기획의 정의와 특징1) 분석 기획의 정의분석 기획 : 실제 분석을 수행하기 전 분석을 수행할 과제의 정의 및 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 관리하는 방안을 사전에 계획하는 작업.분석을 직접 수행하는 것은 아니지만, 어떠한 목표(What)를 달성하기 위하여 어떠한 데이터를 가지고 어떠한 방식(How)으로 수행할지에 대한 일련의 계획을 수립하는 중요한 사전작업이다.2) 분석 기획의 특징데이터를 다루는 영역의 특성상 데이터 사이언티스트의 요구 역량인 수학/통계학적 지식, 분석 도구인 데이터 및 프로그래밍 기술, 해당 비즈니스에 대한 이해, 전문성에 대한 고른 역량과 시각 등이 요구된다.3) 분석 대상과 그 방법에 따른 4가지 분석 주제 ★★★최적화(..

01. 빅데이터의 이해1. 빅데이터의 이해(1) 빅데이터의 정의일반적 정의 : 큰 용량과 복잡성으로 기존 애플리케이션이나 툴로는 다루기 어려운 데이터셋의 집합. 단순히 양적인 개념뿐만 아니라 복잡하고 다양한 질적인 개념도 포함되어 있음가트너(Gartner) 정의 : 향상된 시사점과 더 나은 의사결정을 위해 사용되는 비용 효율이 높고 혁신적이며 대용량, 고속 및 다양성의 특성을 가진 정보 자산매킨지(McKinsey) 정의 : 일반적으로 데이터베이스 소프트웨어가 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터IDC 정의 : 다양한 종류의 대규모 데이터에서 낮은 비용으로 가치를 추출하고, 데이터의 초고속 수집과 발굴을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍처일본 노무라연구소 정의 : 데이터와 데..

01. 데이터와 정보1. 데이터의 정의(1) 데이터의 정의1) 데이터의 정의데이터 : 있는 그대로의 사실. 가공되지 않은 자료, 객관적인 사실 (수학 80점, 영어 100점)정보 : 데이터로부터 얻은 것. 가공된 자료 (수학, 영어 점수의 평균은 90점)2) 데이터의 특성 ★존재적 특성 : '있는 그대로의 객관적 사실'을 나타내는 것당위적 특성 : '추론, 예측, 전망, 추정'을 위한 정보의 근거가 될 수 있음 (2) 데이터의 유형1) 정성적 데이터와 정량적 데이터 ★정성적 데이터 : 언어, 문자 등 집합으로 표현할 수 없는 기준이 명확하지 않은 데이터 (문자 텍스트, 언어, 문자 등)정량적 데이터 : 수치, 도형, 기호 등 집합으로 표현할 수 있는 기준이 명확한 데이터 (30cm, 정육면체, 3시 방향..